コース概要　

コース概要　　　本コースは、データ分析のスペシャリストによるハンズオンセミナーです。プログラミング初心者でも大丈夫。ブラウザ上で実際にサンプルコードを実行しながら、主要な機械学習手法で何ができるのかを一通り体感できます。

コースタイトル“Python機械学習入門講座”　（2日コース）

受講対象者

PCの操作ができる方。何からのプログラミング言語の経験があることが望ましい。

受講対象者

 ・機械学習に興味のあるITエンジニア

 ・主要な機械学習手法を学びたい

 ・Pytyonの基本的な文法とデータの扱いを学びたい

 ・機械学習をビジネスに適用する方法を学びたい

コースゴール　

 ・Pythonのプログラミング基礎を習得すること

 ・Pythonによるデータの扱いを修得すること 

 ・様々な機械分析手法を理解して活用できる

  学習項目

１．AIと機械学習の基礎

  ◆AIと機械学習とは

  ◆機械学習で出来ること、出来ないこと

  ◆教師あり学習/教師なし学習/強化学習

  ◆機械学習の流れ

２．Python基礎

  ◆Pythonプログラミング基礎

  ◆Pythonによるデータ操作

  ◆グラフによる可視化

３．教師あり学習１

  ◆教師あり学習の概要

  ◆k-最近傍法

  ◆線形モデル（線形回帰、リッジ回帰）

３．教師あり学習（前日の続き）

  ◆決定木、ランダムフォレスト、勾配ブースティング

  ◆サポートベクターマシン（SVM）

  ◆ニューラルネットワーク（ディープラーニング）

４．教師なし学習

  ◆教師なし学習の概要

  ◆主成分分析（PCA）

  ◆非負値行列因子分解（NMF）

  ◆多様体学習（t-SNE）

  ◆クラスタリング（k-means、凝集型、階層型、DBSCAN）

５．クラウドサービス活用